在当今数字化时代，数据安全已经成为企业的重要议题。为了保障数据安全，企业需要进行数据安全风险评估，这是确保数据安全的重要手段。数据安全风险评估可以帮助企业识别和评估数据泄露和丢失的风险，并采取相应的措施来保护敏感数据。通过进行数据安全风险评估，企业可以降低业务连续性风险，加强合规性，提高企业安全管理水平，节省成本，并提高员工安全意识。
一、企业面临数据安全的痛点
1、企业缺少清晰的数据安全意识
✔各部门重视度不够，缺少主动数据安全管控意识。
✔数据安全管控架构不清晰，职责划分不明确。
✔对数据安全管控认识不全面、不深刻。
✔工作人员对于所持有的数据缺乏概念，导致数据的价值无法评估。
2、企业缺少科学的数据安全实施路径
✔数据安全管控投入资源不足、开展晚，回报周期长。
✔缺少统一、完整的数据安全管控标准体系建设。
✔既有系统改造困难，存量数据难治理。
✔海量的结构化、非结构化、半结构化等多种形式的数据存在模式，难以梳理。
3、企业缺乏专业的数据安全人才
✔数据安全管控未形成团队化、 部门化。
✔缺乏既懂业务又懂数据安全的 复合型人才
✔数据时刻在被各方面的系统、人员调用，并由业务驱动的全方面动态流转，基本未纳入数据安全范围。
二、数据安全风险评估标准
✔数据安全风险评估准备阶段：
1、确定评估目标和范围：明确评估的目的和范围，确定需要评估的数据资产、数据应用场景、面临的威胁和脆弱性等内容。
2、组建风险评估团队：成立由管理层、相关业务骨干、IT技术人员等组成的风险评估小组，负责数据安全风险评估的实施和管理。
3、制定风险评估计划：制定详细的风险评估计划，包括评估的时间、范围、参与人员、工作流程等内容，以确保风险评估工作的有序进行。
4、收集和准备相关信息：收集和准备与数据安全相关的法律法规、政策文件、标准规范等信息，以及业务系统的需求和漏洞信息评估工具等。
✔数据安全风险评估的实施阶段：
1、数据安全风险评估实施：按照制定的风险评估计划和方法，对关键业务系统进行风险评估和测试，识别和分析数据安全风险，确定风险优先级，制定相应的风险防范措施和策略，并监测和改进风险防范措施和策略的有效性。
2、数据资产的风险评估：对企业机构所属行业标准规范指南中确定的敏感数据资产，进行风险评估和分析，确定数据资产的安全风险等级，并提出相应的安全管理措施和要求。
3、数据应用场景的风险评估：对于数据应用场景的安全风险评估，需要考虑数据流转的整个过程，包括数据的输入、处理、存储、输出等环节，分析数据流转过程中的关键节点要素，识别数据安全风险。
4、面临威胁和脆弱性的风险评估：分析企业机构所面临的网络威胁和脆弱性，评估数据安全风险对于这些威胁和脆弱性的影响，并提出相应的安全管理措施和要求。
5、制定安全管理措施和策略：根据风险评估结果和威胁情况，制定相应的安全管理措施和策略，包括加强网络安全监控、数据备份和恢复、访问控制等方面的措施。
✔数据安全风险评估报告阶段：
1、分析数据安全风险评估的结果：对风险评估的结果进行分析和总结，确定数据安全面临的主要威胁和脆弱性，以及需要采取的相应措施。
2、确定安全管理措施和策略：根据数据安全风险评估的结果和威胁情况，制定相应的安全管理措施和策略，包括加强网络安全监控、数据备份和恢复、访问控制等方面的措施。
3、确定数据安全风险等级：根据数据安全风险评估的结果和安全管理措施和策略的实施情况，确定数据安全风险等级，并对数据安全风险进行监测和管理。
4、编写最终评估报告：撰写数据安全风险评估报告，提供风险评估的结果和建议，并将报告提交给管理层和相关人员，以供决策和参考。
具体请电话咨询：18910706580。
